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Hub de Liveness

Evite fraudes garantindo a autenticidade do usuário.

Módulo de detecção de vivacidade em biometria a Prova de Vida. Comprova que o usuário está vivo e presente no momento da captura, barrando deepfakes, reprodução de imagens, image injection e máscaras 3D.

AtivoPassivoHíbrido3D
O desafio

A fraude biométrica evoluiu. A defesa também.

Provar que a fonte da imagem está viva e presente no momento da captura é o que separa um onboarding seguro de uma operação fraudulenta.

O Hub de Liveness combate ataques de falsificação biométrica em quatro frentes.

  • 01

    Deepfakes e faces sintéticas

    Rostos gerados por IA (GANs) e vídeos manipulados tentam se passar por pessoas reais no momento da captura.

  • 02

    Reprodução de imagem

    Foto de foto, foto de vídeo e telas reproduzindo um rosto previamente capturado para enganar a biometria.

  • 03

    Image injection

    Injeção de imagens diretamente no fluxo da câmera, contornando a captura real do dispositivo.

  • 04

    Máscaras e artefatos 3D

    Máscaras realistas e artefatos tridimensionais usados para simular presença e profundidade da face.

A solução

Prova de Vida.
Em um só hub.

A fim de proporcionar o melhor equilíbrio de segurança e experiência, a ferramenta é ofertada em formato de Hub de Liveness, operando em quatro versões com tecnologias distintas e complementares.

Ativo, passivo, híbrido e 3D. Combine conforme o nível de segurança, o antispoofing e a experiência que cada operação exige. Depois da prova de vida, compare a face com o Bureau de Faces ou consulte restrições com o Risk Detection.

CAPTURAselfie / vídeo
liveness
Usuário vivo e presente
antispoofing · PAD
Como funciona

Da captura à prova de vida.

Desafios em tempo real e análise antispoofing trabalham juntos para confirmar que há uma pessoa viva e presente sem abrir brecha para fraude.

  1. 01

    Captura iniciada

    O usuário inicia a sessão de prova de vida. A câmera enquadra o rosto dentro da moldura de captura.

    Usuário
  2. 02

    Desafios em tempo real

    Desafios parametrizáveis — sorrir, virar, inclinar a cabeça — confirmam que há uma pessoa interagindo ao vivo.

    Hub Liveness
  3. 03

    Análise de vivacidade

    Redes neurais analisam os frames em busca de indicadores de reprodução, injeção e artefatos sintéticos.

    Antispoofing
  4. 04

    Prova de Vida concluída

    Vivacidade confirmada: o usuário está vivo e presente. O resultado é devolvido para o seu fluxo, pronto para autenticar transações com o Certiface AT.

    Decisão
Captura iniciada
Modalidades

Quatro liveness. Um só hub.

Tecnologias distintas e complementares. Combine segurança, antispoofing e experiência conforme cada operação.

DESAFIOS EM TEMPO REAL

Liveness Ativo

Solicita ao usuário desafios (movimentos da face), capturando e analisando frames para garantir que foram cumpridos. Tipos e níveis de confiança totalmente parametrizáveis.

Ideal p/Baixíssima exposição a fraude e/ou processo presencial/assistido.
SÓ ANTISPOOFINGISO/IEC 30107-3

Liveness Passivo

Sem interação. Captura no mínimo dois frames frontais, analisados por verificações antispoofing com deep convolutional neural networks para detectar indicadores como luminância.

Ideal p/Reprodução de imagem (foto de foto, foto de vídeo) e máscaras 3D.
ATIVO + PASSIVO

Liveness Híbrido

Combina os desafios do liveness ativo com as verificações antispoofing do passivo. Em caso de falha dos desafios, dois frames frontais vão para a análise antispoofing reduzindo atrito.

Ideal p/Foco em aderência e conversão de novos usuários.
MAPA TRIDIMENSIONALNIST/NVLAP PAD

Liveness 3D

Vídeo selfie de 2 segundos gera um mapa 3D que mede profundidade da face, textura da pele e reflexo dos olhos. Com áudio-guia em PT e EN para acessibilidade.

Ideal p/Alta exposição: injeção de imagens e deepfakes.
Conformidade

Padrões reconhecidos de antispoofing.

As verificações de vivacidade seguem padrões internacionais de Presentation Attack Detection (PAD).

  • ISO/IEC 30107-3

    Liveness Passivo em conformidade com o padrão de Presentation Attack Detection (tested by TUViT).

  • NIST/NVLAP PAD — Nível 1 e 2

    Liveness 3D em conformidade com os níveis 1 e 2 de detecção de ataques de apresentação.

  • Acessibilidade no Liveness 3D Web

    Orientação por áudios em português e inglês durante a execução, garantindo inclusão para diferentes necessidades.

Vamos conversar?

A melhor engenharia de Prova de Vida no seu onboarding.

Fale com nossos especialistas e descubra qual das quatro tecnologias de liveness se encaixa na régua de segurança e fricção do seu negócio.

A CertiFace leva a sua privacidade a sério. Ao enviar, os dados informados serão usados exclusivamente para contato comercial. Formulário destinado a maiores de 18 anos.

FAQ

Perguntas frequentes.

  • É a detecção de vivacidade em biometria: um conjunto de recursos técnicos que comprova que o usuário está vivo e presente no momento da captura da foto, combatendo ataques de falsificação biométrica.

  • O ativo solicita desafios em tempo real (movimentos da face), com tipos e níveis de confiança parametrizáveis. O passivo não exige interação: captura frames frontais e roda verificações antispoofing com redes neurais profundas.

  • Sim. O Liveness 3D foi desenhado para operações de alta exposição, como injeção de imagens e deepfakes, gerando um mapa tridimensional da face com profundidade, textura da pele e reflexo dos olhos.

  • O Liveness Passivo está em conformidade com a ISO/IEC 30107-3 (tested by TUViT) e o Liveness 3D com NIST/NVLAP PAD de Nível 1 e Nível 2.